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Dr. Markus Groß verbindet regulatorische Anforderungen mit IT-Steuerung und organisatorischer Umsetzung. Als Fachbuchautor und Dozent bringt er langjährige Erfahrung in Governance, Informationssicherheit, Compliance, Service-Management und der Steuerung komplexer IT-Vorhaben ein.

Sein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Organisationen IT und KI wirksam und verantwortungsvoll steuern: mit klaren Verantwortlichkeiten, nachvollziehbaren Entscheidungen und einem bewussten Umgang mit Risiken. In seinen Beiträgen ordnet er fachliche und regulatorische Entwicklungen ein, beleuchtet Zielkonflikte und zeigt Konsequenzen für die Praxis auf. Dabei verbindet er die Perspektive der Unternehmenssteuerung mit den konkreten Herausforderungen der Umsetzung.

Die meisten Unternehmen reden über Resilienz, als wäre sie ein Gefühl: „Wir sind besser vorbereitet“, „Unsere Verteidigung ist gestärkt“, „Wir haben vieles verbessert“. Das klingt beruhigend – und ist doch häufig nur ein Echo aus Projektsitzungen. Resilienz…
IT

Cyber-Resilienz messbar machen: KPIs, die wirklich zählen

In fast jedem Auditbericht taucht er auf, oft irgendwo im Mittelfeld zwischen Patch-Management und Backup-Strategie: der Punkt „Awareness & Schulungen“. Ein paar Pflichtmodule pro Jahr, eine Phishing-Simulation, vielleicht ein Poster in der Teeküche – und das…
IT

Der Faktor Mensch: Warum Awareness kein Checkbox-Thema bleibt

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Für die Bewertung KI-gestützter Risikoentscheidungen sind Risikoklasse, Verantwortlichkeit und konkrete Anwendungsfrist getrennt zu dokumentieren. Die Hochrisiko-Fristen wurden durch den AI Omnibus verlängert; daraus…
IT

KI im Kontrollraum: Wenn Algorithmen Risiken bewerten

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Seit dem 2. August 2026 sind die Transparenzregeln des Artikels 50 grundsätzlich anwendbar. Die verschobenen Hochrisiko-Fristen bedeuten deshalb keine allgemeine Pause für KI-Governance. Welche Pflicht im konkreten…
IT

Wenn KI Features baut – wer bewacht die Risiken?

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Mit dem am 27. Juli 2026 in Kraft getretenen AI Omnibus wurden unter anderem die Anwendungsfristen für Hochrisiko-KI angepasst: für Fälle nach Anhang III auf den 2. Dezember 2027, für entsprechende produktbezogene…
IT

Schatten-IT 2.0: Wenn KI-Tools unbemerkt ins Unternehmen drängen

Unterschrift von Dr. Markus Groß

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