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AI Governance ist gerade dabei, zwei typische Extreme zu produzieren. Das erste Extrem ist „wir machen erst mal gar nichts, bis alles klar ist“. Das zweite Extrem ist „wir bauen sofort ein großes Programm, das alles abdeckt“. Beides führt in der Praxis selten…
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AI Governance: Das Minimum, das Sie brauchen – und das Maximum, das sinnvoll ist

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Die Risikoeinordnung richtet sich nach Zweck und Einsatzkontext. Sie ist von der Frage zu trennen, wann eine konkrete Pflicht anwendbar wird. Ein gemeinsamer Stichtag für sämtliche KI-Systeme wäre deshalb keine…
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AI Act & Risikoklassen: Die häufigsten Fehlklassifizierungen (und ihre Folgen)

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Die Anwendung des AI Act erfolgt gestaffelt und hängt von der Rolle sowie dem jeweiligen System oder Modell ab. Die Regeln für verbotene Praktiken gelten bereits seit Februar 2025, die Regeln für Modelle mit…
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EU AI Act: Der schnellste Weg zur Governance-Struktur, die wirklich skaliert

Vertrauen ist die Währung des modernen Wirtschaftssystems. Ohne Vertrauen, dass Lieferanten liefern, Dienstleister leisten, Plattformen stabil bleiben und Updates sicher sind, stünde jede Organisation still. Doch genau an diesem Punkt entsteht ein Paradox: Je…
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Vertrauen, aber prüfen: Warum Lieferketten zur Achillesferse werden

Wenn in der Praxis über DORA gesprochen wird, geht es oft zuerst um interne Themen: Prozesse, Rollen, Tests, Meldungen, Nachweise. Das ist nachvollziehbar, weil man dort „direkt“ gestalten kann. Der größte Hebel für die operative Stabilität liegt aber in…
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Third-Party Risk unter DORA: Wenn Ihr Dienstleister Ihr größtes Ausfallrisiko ist

Unterschrift von Dr. Markus Groß

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